در مورد محتوای سخنرانی‌های wss
در مورد سخنرانی‌های روز دوم WSS:
همان‌طور که حتما آشنایید، بسیاری از پژوهش‌های کنونی، یک مسئله را می‌گیرند و روش‌های استاندارد یادگیری ماشین را روی آن‌ها اجرا می‌کنند. زحمت اصلی این پژوهش‌ها یافتن ترکیب موفق با پارامترهای موفق است تا منجر به روشی شود که پاسخ بهتری نسبت به روش‌های موجود پیدا کند. در ادامه، این سخنرانی‌ها را یادگیری ساده می‌نامیم.
- دکتر مهدیان: حتما سخنرانی بسیار جالب و به‌روز خواهد بود.
- ساعت ۱۰ تا ۱۱:
- دکتر رضازاده: یادگیری ساده
- آقای محفوظی: پیشنهاد روشی برای ارسال پاکت‌ها در شبکه. در حقیقت اگر کارتان شبکه باشد و برایتان ارسال پاکت‌ها در شبکه جالب باشد، باید این سخنرانی به درد شما بخورد، وگرنه، حداقل از خلاصه ارائه به نظر می‌رسد، نکته جدیدی در سخنرانی نباشد.
- دکتر جعفری: یک مسئله تسهیم راز. قاعدتا مطالب نظری و پرمغزی باید داشته باشد.
- ساعت ۱۲-۱۳:
- دکتر فضلی: قاعدتا باید شامل برخی مفاهیم در مورد شبکه‌ها باشد. بیش از این نمی‌دانم. به خلاصه می‌آید که شامل برخی مسائل نظری هم باشد.
- آقای دانشمند: از خلاصه چیز زیادی فهمیده نمی‌شود. در خلاصه نوشته شده که به دنبال تعادل بین قدرت محاسباتی و یادگیری است. اما قاعدتا این مسئله، باید بارها مورد بررسی قرار گرفته شده باشد. به نظر می‌رسد تمامی کنفرانس COLT در همین زمینه‌ها باشد.
- دکتر ابوالفتح‌بیگی: متوجه نشدم منظور چیست. اما قاعدتا در مورد محدودیت‌های برخی شبکه‌های کوانتومی باید باشد. قاعدتا باید مبحثی نظری باشد.
- دکتر یاسری: خلاصه بسیار کلی است. در مورد شبکه‌های اجتماعی و برخی کارهای محاسباتی روی آن‌ها!
- ساعت ۱۵:۳۰-۱۶:۳۰:
- دکتر محمودی: نگاهی نظری است به قابلیت تشخیص حمله به شبکه‌ها. باید خیلی جذاب باشد.
- دکتر بهرک: خلاصه مبهم است. یک کاربرد را مشخص می‌کند.
- دکتر باقری: در مورد راستی‌آزمایی سبک نرم‌افزارهاست. راستی‌آزمایی سبک را نمی‌شناسم، اما راستی‌آزمایی نرم‌افزارها موضوع پرکاربردی است برای اینکه وقتی یک نرم‌افزار دارید، بتوانید اثبات کنید درست کار می‌کند. چون سخت، و عموما نشدنی است، روش‌های متعددی استفاده می‌شود. قاعدتا باید در همین زمینه‌ها باشد.
- ۱۷-۱۸؛
- خانم احمدیان: در مورد اینکه داده‌های مختلف در ابزارهای مختلف با سرعت‌های مختلف ذخیره می‌شوند. بیش از این معلوم نبود ارائه در مورد چیست.
- آقای کریمی: باید خیلی نظری باشد. در مورد یک روش بهینه‌سازی است که در مسئله‌های متعددی می‌تواند استفاده شود، از جمله برخی مسئله‌های مربوط به شبکه‌ها
- آقای بختیاری: مسئله یافتن یک ژن است در میان داده‌های فراوان. بعید است جنبه نظری زیادی داشته باشد.
مطالب بالا، تنها نظرات اولیه است در مورد ارائه‌ها. ممکن است به علت عدم آشنایی خوب بنده، به درست تشخیص نداده باشم که سخنرانی‌ها چقدر جذاب هستند. پیشاپیش از این موضوع عذرخواهی می‌کنم.
سخنرانی‌هایی که برای خودم جذاب‌تر بوده‌اند را رنگی کرده‌ام.
امیدوارم برای همگی جذاب باشد و خوش بگذرد.
جالب بود؟
نوشته‌های دیگری که شاید برای شما جالب باشند: