افراد

اریک دیمین (Erik Demaine) استاد دانشگاه MIT و یک ریاضیدان و دانشمند کامپیوتر برجسته است. او به‌ویژه در زمینه نظریه الگوریتم‌ها و هندسه محاسباتی تخصص دارد و به دلیل تحقیقاتش در تاشدنی‌های اوریگامی، الگوریتم‌های پیچیده، و ساختارهای داده شهرت دارد. دیمین یکی از جوان‌ترین افرادی بود که به عضویت هیئت علمی MIT درآمد و دستاوردهایش در حل مسائل پیچیده و کاربردهای هنری و علمی از جمله اوریگامی، او را به یکی از نوآوران برجسته در این حوزه تبدیل کرده است.

دکتر لزلی ولیانت (Leslie Valiant) استاد علوم کامپیوتر و ریاضیات کاربردی در دانشگاه هاروارد است و از چهره‌های پیشرو در زمینه‌های نظریه محاسبات، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی محسوب می‌شود. او با کارهای پیشگامانه خود، تأثیر شگرفی بر علوم کامپیوتر نظری گذاشته است. یکی از شناخته‌شده‌ترین دستاوردهای او، تعریف مدل PAC (احتمال تقریباً صحیح یا Probably Approximately Correct) در یادگیری ماشین است. مدل PAC یادگیری به‌عنوان یکی از پایه‌های نظری یادگیری ماشین، چارچوبی برای تجزیه و تحلیل الگوریتم‌های یادگیری فراهم کرده که نحوه یادگیری الگوها و تصمیم‌گیری توسط ماشین‌ها را توصیف می‌کند.

ولیانت همچنین در زمینه نظریه پیچیدگی محاسباتی، به‌ویژه در حوزه‌های محاسبات موازی و کارایی الگوریتم‌ها، دستاوردهای مهمی داشته است. او در توسعه مفهوم الگوریتم‌های کارا برای محاسبه و پردازش داده‌ها سهمی کلیدی ایفا کرده است. از دیگر زمینه‌های کاری او می‌توان به تحقیق در نظریه شبکه‌های عصبی اشاره کرد؛ او اولین کسی بود که ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی را با چارچوبی محاسباتی تحلیل کرد، که پیشگام بسیاری از تحقیقات بعدی در هوش مصنوعی مدرن شد.

ولیانت در سال ۲۰۱۰ جایزه تورینگ، معتبرترین جایزه در علوم کامپیوتر، را برای مشارکت‌های گسترده‌اش دریافت کرد. پژوهش‌های نوآورانه او همچنان به شکل‌گیری و پیشبرد مرزهای دانش در علوم کامپیوتر کمک می‌کنند و درک جدیدی از یادگیری ماشین و محاسبات پیچیده ارائه می‌دهند.